ai大模型就业岗位

昨天凌晨快一点,我还在刷手机,本来在看球赛集锦,算法顺手给我推了条新闻,说某家大厂又调整了一批做推荐算法的团队。评论区吵翻了天。有个哥们留了一句我记到现在:不是AI抢你的饭碗,是会用AI的人抢你的饭碗。

这话有点绕,但我越琢磨越觉得是这么回事。所以今天就聊聊ai大模型就业岗位这个事。先说明,我不是HR,也没在大厂做过招聘,就是个爱看热闹的普通网友。但这两年身边转行的、被裁的、裸辞去上培训班的朋友不少,加上帮朋友的小团队筛过几次简历,攒了点碎片的观察,写出来给还在纠结的人提个醒。

岗位数量是涨的,但“多”这个字得先打个折

今年春节那几天我闲着没事,把几个主流招聘平台上带“大模型”“LLM”“Agent”字样的职位拉出来看了半天。跟2024年比，数量明显多了，但结构变了。2024年那会儿满屏都是“大模型算法工程师”，现在首页推的多半是“大模型应用开发”“Agent工程师”“AI产品经理”这类。

粗分下来大概这么几块:

• 底层算法:预训练、对齐、多模态。门槛贼高,博士起步或者有硬核开源项目,岗位不多,但给钱是真给。
• 工程方向:推理加速、分布式训练、显存优化。这是很多公司真正的卡点,招人反而稳。
• 应用方向:RAG、Agent编排、提示词工程、评测搭建。看着门槛最低,所以人最多,也最卷。
• 数据方向:清洗、标注规范、benchmark设计。听着不高级,但我一个做模型的朋友说,团队里最难招的就是既懂业务又懂评测的人。

说到这儿插一嘴。2023年那阵子不是有一波“AI培训班”疯狂招生吗，动不动就“三个月转型大模型，月薪三万起步”。我当时有个亲戚差点交了钱，被我拦下来了。现在